近日，食品与生物工程学院介明沙副教授在国际知名期刊《Food Chemistry》（中科院1区Top，IF=10.4）上发表了题为“Sensitive and visual detection of sulfonamides using γ-CD-MOF@Eu-MOF fluorescence sensor assisted by smartphone and machine learning algorithm”的研究论文。第一作者为介明沙副教授博士，通讯作者为冷链食品加工与安全控制教育部重点实验室白艳红教授。
磺胺类抗生素（SAs）残留会引发食品安全问题，因此需要建立快速灵敏的检测方法定量食品中SAs残留。本研究构建了γ CD MOF@Eu MOF荧光纳米材料，利用内滤效应与静态猝灭实现SAs高灵敏检测；将其固定于纸基传感器，结合智能手机与机器学习算法，实现了肉类和乳制品中SAs残留快速可视化智能检测。该成果为食品安全现场筛查提供了高效便携的新方案。
该研究成果得到了国家自然科学基金青年项目（C类，32402244）和河南省科技攻关项目（252102111059）的资助和支持。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.149562
